생성형 AI의 이해

• 인공지능의 기본 개념 및 종류
• 규칙 기반 AI과 학습 기반 AI 그리고 생성형 AI의 비교
• 생성형 AI 기술 개요
• 생성형 AI의 다양한 응용 사례

OpenAI와 LLM(대형 언어 모델)의 이해

• OpenAI의 연구 및 비전과 LLM의 개요
• LLM의 구조와 작동 원리
• GPT 모델의 발전 과정
• 다양한 AI 모델 비교 분석

생성형 AI의 윤리적 이슈와 대응 방안

• 생성형 AI의 윤리적 문제
• AI와 데이터 윤리
• 생성형 AI 부작용 및 해결 방안
• 개인정보 보호 정책

다양한 디지털 도구를 활용한 비즈니스 적용 사례

• 비즈니스 혁신 사례 분석
• AI 도구와 디지털 도구의 비즈니스 적용
• 효율성 향상 방안 제시
• 비즈니스 환경에서의 AI 도구와 디지털 도구 활용

Microsoft Copilot의 기능과 특성 알아보기

• Microsoft Copilot의 정의와 개요
• Copilot Architecture의 이해
• Microsoft 365 Copilot 제품군과 제품별 사용 사례
• Microsoft 365 Copilot의 Sample Prompt를 활용한 실무 적용 실습

Microsoft 365 생산성 도구를 활용한 문서 작성 팁 알아보기

• Microsoft 365의 생산성 도구 기능 개요
• Word 및 PowerPoint에서의 기본 문서 작성 방법 이해
• Word, PowerPoint 내 활용도 높이기
• 문서 작성 최적화 기법에 따른 결과물 비교

데이터 분석 및 시각화 도구 활용하기

• 데이터 분석 도구 개요
• Excel에서의 데이터 분석 기법 이해
• Power BI를 활용한 데이터 시각화 실습
• 차트 및 그래프 생성 방법 실습

Copilot을 활용한 이메일 관리 및 일정 관리 도구 활용하기

• Copilot을 활용한 이메일 관리 방안 이해
• 이메일 요약 및 데이터 검색 능력 향상을 위한 실습
• Copilot in Outlook 에서의 Copilot 활용 사례 실습
• Exchange online 개념의 이해 및 일정 및 회의 생성 실습

프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 이해

• AI 프롬프트의 기본 개념
• AI 프롬프트 구성 요소
• 효과적인 프롬프트 작성 기법
• 프롬프트 작성 시 주의사항

프롬프트 기획 및 제작하기

• 프롬프트 대화 분석
• 싱글턴, 멀티턴 학습 기법 실습
• 다양한 AI 프롬프트 작성 기법
• 실무 적용 사례

Microsoft 기술을 활용한 Chain of Thought 기법의 문제 해결

• CoT(Chain of Thought) 기법의 개요 및 적용 원리
• Microsoft Word에서의 CoT(Chain of Thought) 기법 문서화
• Microsoft Excel을 활용한 데이터 기반 문제 해결
• 실무 사례 분석 및 CoT(Chain of Thought) 기법 적용

프롬프트 테스트 및 기록하기

• 프롬프트 테스트 규칙 이해
• Microsoft Visual Studio Code에서 테스트 및 실습
• 프롬프트 기록 및 관리
• Github, Loop에서 기록 및 관리 실습

인사 관리 담당자를 위한 인재 채용 및 관리 프로세스 최적화

영업 담당자를 위한 효과적인 영업 전략과 문서 관리하기

프로젝트 팀을 위한 Loop 와 Copilot 활용하기

기술 지원 담당자를 위한 효과적인 고객 지원 및 만족도 관리하기

Power Automate와 AI를 활용한 업무 자동화 프로세스 설계

Microsoft Excel과 AI를 활용한 디지털 마케팅 데이터 분석

Microsoft 365 Copilot & Planner와 AI를 활용한 종합 프로젝트 관리

AI 기반 비즈니스 분석 및 데이터 대시보드, 산출물 보고서 작성하기